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June 6, 2019 | Automating toxic chemical identification

CEA List Identification automatisee de toxiques chimiques 250List1, a CEA Tech institute, partnered with the French National Center for Scientific Research (CNRS) to develop an algorithm to automatically identify toxic chemicals and explosives in real time. The research was part of a French government CBRN-E2 counterterrorism program.

The Police Nationale, one of France’s national police forces, turned to List, a CEA Tech institute, to develop a software application to automatically identify toxic chemicals and explosives in real time. The software leverages a support vector machine (SVM), a sophisticated tool used in artificial intelligence techniques just like neural networks.

Unlike neural networks, however, SVMs are optimal classifiers. In other words, they can determine with a high degree of confidence whether or not a chemical compound is present in a mix.

Any toxic compounds present have to be identified one after the other. So, the researchers developed a smart technique to preselect areas of interest in the FT-IR3 spectra of compounds included in a database of threats. These areas of interest are then inspected within the spectrum of an unknown sample. The information provided to the SVM is pre-calculated and simplified using conventional signal analysis methods.

Another original aspect of the software is that the SVM learns from theoretical spectra, eliminating the need for it to learn from huge databases. A tool developed by List can automatically generate, from just a few real spectra, theoretical spectra of chemical mixes from the thousands of molecules.

Blind tests revealed excellent selectivity and sensitivity (to within 4% or 5% for chemical mixtures in powder form). These methods, called Peak Correlation Classification (PCC), were patented by List.


[1] List earned the prestigious Institut Carnot seal in 2006 (Institut Carnot TN@UPSaclay)
[2] Chemical, biological, radioactive, nuclear, and explosives
[3] FT-IR, or Fourier Transform Infrared Spectroscopy

Read article at http://www.cea-tech.fr/

 

 

May 23, 2019 | Medical scans: reducing doses without compromising on diagnostic quality

scan doseo 250List*, a CEA Tech institute, developed a mathematical model to improve medical imaging protocols so that the lowest possible dose of ionizing radiation can be used without negatively affecting the reliability of the diagnosis.

The level of exposure to radiation during medical scans has been on the rise for a number of years, creating increased health risks for patients. Researchers at List, a CEA Tech institute, have developed new indicators to keep the dose of radiation delivered to a patient during a scan to a strict minimum. The first is used to estimate the dose received by the patient as reliably as possible; the second evaluates the quality of the images produced.

The researchers began by developing and validating a model of the scanner at the DOSEO platform so that they could evaluate a breakdown of the distribution of the dose of radiation received by the patient's body during a scan depending on the equipment's characteristics (geometry, movement of the radiation head, etc.). A Monte Carlo method is used to accurately simulate the trajectory and interaction of particles in matter.

Next, a mathematical observer model was used on a torso phantom filled with water and inserts of various shapes and sizes to assess the image quality. A detectability indicator that reflects the capacity to detect or discern a lesion was used for the assessment. The results were compared to an analysis completed by radiologists assisting with the project so that the model could be validated. The model has already been used to correlate an artificial lesion detectability rate with the dose of radiation received by the patient.

Ultimately these advances could provide radiologists with medical imaging methods that successfully limit radiation doses without compromising patient diagnoses.

*List earned the prestigious Institut Carnot seal in 2006 (Institut Carnot TN@UPSaclay).

Read article at http://www.cea-tech.fr/

 

 

 

 

May 9, 2019 | The “smart eye” for construction sites goes public

Arcure bourse 250Arcure, founded in 2009, develops 3D vision systems for industrial and construction vehicles with the support of List, a CEA Tech institute. The company recently completed its initial public offering. We spoke to List* artificial intelligence, language, and vision expert Patrick Sayd, who develops the image-analysis-based pedestrian-detection technology Arcure uses in its products.

1) Tell us more about Arcure.

Arcure was founded in 2009 to commercialize List's image-processing technologies on the industrial vehicle safety market. Our original research focused on the detection of vulnerable "targets" like pedestrians and cyclists for automotive applications. Arcure's founders came up with the idea of developing similar solutions to make industrial vehicles and robots safer and more autonomous. When Arcure was founded, we immediately set up a joint lab to adapt the technologies we had previously developed for the automotive industry to the industrial vehicle industry and create an ongoing technology-transfer process that we are still using ten years later.

Our effective cooperation produced Arcure's Blaxtair smart pedestrian detection system, which secures the "danger zone" around industrial vehicles in a variety of situations, including the most extreme, from construction sites and mines to logistics facilities and factories.

The system, installed on board the vehicle, includes a smart unit equipped with two cameras and a computer with image-analysis software that scans the environment to detect potential collisions with vulnerable targets and alerts the driver or operator in real time. The system's stereoscopic vision makes it possible to generate a 3D reconstruction of the environment around the vehicle, differentiate between pedestrians and other obstacles, and accurately locate pedestrians to within just a few centimeters.

Arcure recently added a new product to its lineup. The Omega 3D vision sensor, built on Blaxtair technology, was developed specifically for manufacturers and integrators of smart systems for Industry 4.0.

2) What makes these solutions different from those developed for the automotive industry?

We made the technologies List initially developed for the automotive industry more robust so that they would be able to analyze more complex environments than roads, which, despite the fact that they are populated by many moving users, are fairly well-organized. On a construction site, the vehicle's surrounding environment contains many obstacles of different kinds, such as people, equipment, and materials. The terrain can also vary substantially, from factories to mines. Finally, the vehicles themselves are more complicated than road vehicles, with the ability to rotate or tip, for example.

So, given these complexities, the system has to be able to identify dangerous situations robustly enough to prevent collisions, but without triggering nuisance alerts. It also has to factor in the vehicle's overall volume so that it can focus in on areas of immediate danger.

Blaxtair has carved out a position as the number-one pedestrian detection technology. Global market leaders that either use the technology or integrate it into the vehicles they manufacture—effectively responding to their need to ensure safety around their machines—have rolled out the technology in more than 30 countries. Blaxtair is even available as an optional feature from Jungheinrich, the world's third-leading forklift manufacturer.

3) Now that the company has gone public, where will it be seeking growth in the future?

Now that Arcure has gone public, its management would like to speed up development, penetrate key markets like Germany and the United States, and build partnerships with the world's leading equipment manufacturers. The company also plans to release Omega, its new high-performance 3D vision system for industrial automation professionals.

Arcure reported revenue of €7.4 million in 2018, with 54% of the company's sales outside France, and revenue growth of 50% from the previous year. Today, the company has set the ambitious revenue target of €60 million by 2023.

Finally, Arcure is pursuing R&D to support the rollout of the technology, first by optimizing the hardware and algorithms to bring costs down and, second, by improving Blaxtair technology's performance so that larger and more complex environments can be analyzed with the smallest possible number of sensors.

*List earned the prestigious Institut Carnot seal in 2006 (Institut Carnot TN@UPSaclay).

Read article at http://www.cea-tech.fr/

 

 

16 avril 2019 | Alléger les missions administratives des médecins hospitaliers grâce à l’IA

docte gestio 250Mettre l’intelligence artificielle au service des médecins, c’est l’ambition du projet DIM-IA lancé fin 2018 par le groupe DocteGestio, acteur majeur de la santé et du médicosocial en France, et le CEA-List, institut de la direction de la recherche technologique du CEA.

Avec 7,7 millions d’hospitalisations par an en France, et en moyenne 3 actes par patient, le travail administratif accompli par les médecins responsables des Départements d’Information Médicale (DIM), consistant à relire et codifier les documents issus des consultations, est très contraignant. Ces tâches sont néanmoins indispensables à la mise à jour du dossier informatique des patients en vue de leur remboursement par l’Assurance Maladie.

L’intelligence artificielle au service des médecins

Les algorithmes d’analyse sémantique performants en traitement du langage naturel, peuvent être adaptés au lexique médical afin d’automatiser tout ou partie du travail de codification. C’est le sujet que DocteGestio et le CEA List ont choisi comme premier cas d’application, avec l’objectif d’assister les médecins en automatisant la codification des séjours hospitaliers.

Le démonstrateur réalisé, grâce à la base de données des établissements hospitaliers gérés par DocteGestio et la plateforme d’analyse sémantique du CEA-List, a permis de valider l’intérêt d’une solution de codification en intelligence artificielle (IA) pour les professionnels. Le prototype final est aujourd’hui en phase de test et de validation auprès des médecins DIM du groupe DocteGestio, afin de recueillir et intégrer les modifications nécessaires pour passer en phase d’industrialisation.

Pour Jean-Noël Patillon, directeur du CEA List, « Dans ce partenariat avec DocteGestio, le CEA-List met ses compétences en intelligence artificielle au service de la santé publique. Ces technologies peuvent révolutionner le monde hospitalier en soulageant considérablement les professionnels des tâches à moindre valeur ajoutée. Le projet DIM-IA permettra aux médecins de gérer plus efficacement leurs tâches administratives et de générer ainsi des gains de productivité importants ».

La CNAM, qui a pu voir le démonstrateur à l’œuvre, a déjà fait part de son intérêt pour le projet, notamment dans le cadre de la mission de Dossier Médical Partagé (DMP) pour lequel la facilitation d’accès au contenu du dossier est un sujet majeur et pour lequel les technologies d’analyse sémantique sont bien positionnées.

Libérer du temps pour les activités à forte valeur ajoutée

Au-delà de ce premier cas d’usage, l’objectif de DIM-IA est de libérer du temps médical pour d’autres activités à forte valeur ajoutée (recherche, qualité, sécurité, amélioration des organisations…) dans les établissements de santé et les organismes de contrôle.

En diminuant les coûts de collecte et de contrôle des informations, il s’agit aussi de mieux maîtriser et fiabiliser la chaîne de facturation des actes médicaux.

Pour Bernard Bensaid, président du groupe DocteGestio, « Ce projet que nous menons avec un partenaire scientifique aussi prestigieux que le CEA-List est très important. Il positionne notre groupe comme un acteur de R&D en santé en créant une synergie avec la recherche et développement en IA. Après l’intelligence collective, le groupe DocteGestio va mettre l’intelligence artificielle au service de la santé des Français, à la fois en améliorant considérablement le traitement des données de santé et en économisant des financements publics ».

 

 

28 mars 2019 | DigiHall Day 2019 : une deuxième édition sous le signe de l'IA !

Plus de 1000 personnes sont venues le 28 mars dernier pour découvrir les dernières innovations technologiques de DigiHall et de ses partenaires (CEA List, Inria, Télécom ParisTech, Télécom SudParis, Institut Mines-Télécom, Systematic Paris-Region et IRT SystemX), lors de la deuxième édition du DigiHallDay.

Au cours de la matinée, de nombreux intervenants se sont succédés pour évoquer les différents enjeux de l'Intelligence Artificielle pour DigiHall et ses partenaires.
Retrouvez ci-dessous les vidéos de ces différentes interventions avec :

Le Techshow, une démonstration unique de l'expertise des chercheurs de DigiHall

Composé de 54 démonstrateurs autour de l'Intelligence Artificielle répartis sur 4 villages thématiques (Industrie du Futur, Cybersécurité et Sécurité, Transports et Mobilité, Santé et Environnement) et de 2 plateformes technologiques, le techshow était l'occasion unique de pouvoir échanger avec les chercheurs de DigiHall sur les technologies de demain.

Pour découvrir (ou re-découvrir) ces démonstrateurs, vous pouvez télécharger le booklet "INNOVATION #IA".

 

Diaporama de l'événement

  • DigiHallDay 2019, une deuxième édition sous le signe de l'IA
    DigiHallDay 2019, une deuxième édition sous le signe de l'IA
  • DigiHallDay 2019, une deuxième édition sous le signe de l'IA
    DigiHallDay 2019, une deuxième édition sous le signe de l'IA
  • Ouverture de l’événement par Jean-Noël Patillon, directeur de l’institut Carnot CEA List, et Jean-Yves Berthou, directeur du centre de recherche Inria Saclay - Île-de-France
    Ouverture de l’événement par Jean-Noël Patillon, directeur de l’institut Carnot CEA List, et Jean-Yves Berthou, directeur du centre de recherche Inria Saclay - Île-de-France
  • Ouverture du DigiHallDay 2019
    Ouverture du DigiHallDay 2019
  • Keynote de Pascal Picq, Maître de Conférences au Collège de France
    Keynote de Pascal Picq, Maître de Conférences au Collège de France
  • Village Industrie du Futur | Classification supervisée de bouchons de liège
    Village Industrie du Futur | Classification supervisée de bouchons de liège
  • Village Industrie du Futur | Imagerie ultrasonore innovante
    Village Industrie du Futur | Imagerie ultrasonore innovante
  • Village Industrie du Futur | Améliorer les performances du parachèvement manuel en tirant profit de la cobotique interactive
    Village Industrie du Futur | Améliorer les performances du parachèvement manuel en tirant profit de la cobotique interactive
  • Plateforme technologique de robotique interactive
    Plateforme technologique de robotique interactive
  • Le techshow, une démonstration unique de l'expertise des chercheurs de DigiHall
    Le techshow, une démonstration unique de l'expertise des chercheurs de DigiHall
  • Industrie du Futur | Contrôle non destructif d’une hélice fabriquée par méthode WAAM
    Industrie du Futur | Contrôle non destructif d’une hélice fabriquée par méthode WAAM
  • Le Digital Experience Center de Siemens à Nano-INNOV
    Le Digital Experience Center de Siemens à Nano-INNOV
  • Village Cybersécurité et Sécurité | Cingulata : l’innovation dans la protection des données
    Village Cybersécurité et Sécurité | Cingulata : l’innovation dans la protection des données
  • Village Transport & Mobilité | Apprentissage fédéré pour la maintenance d’une flotte de véhicules
    Village Transport & Mobilité | Apprentissage fédéré pour la maintenance d’une flotte de véhicules
  • Village Transport & Mobilité
    Village Transport & Mobilité
  • Village Santé & Environnement | PREDIRE : Système autonome pour l’inspection de canalisations à faible diamètre
    Village Santé & Environnement | PREDIRE : Système autonome pour l’inspection de canalisations à faible diamètre
  • Plateforme technologique de simulation interactive
    Plateforme technologique de simulation interactive
  • Inauguration du Digital Experience Center de Siemens à Nano-INNOV
    Inauguration du Digital Experience Center de Siemens à Nano-INNOV
  • Plateforme technologique de robotique interactive
    Plateforme technologique de robotique interactive
  • Village Santé & Environnement
    Village Santé & Environnement
  • Village Industrie du Futur
    Village Industrie du Futur
  • Le techshow, une démonstration unique de l'expertise des chercheurs de DigiHall
    Le techshow, une démonstration unique de l'expertise des chercheurs de DigiHall
  • Village Cybersécurité et Sécurité
    Village Cybersécurité et Sécurité
  • Plateforme technologique de robotique interactive | Dévracage robotisé
    Plateforme technologique de robotique interactive | Dévracage robotisé
  • Plateforme technologique de robotique interactive | Dévracage robotisé
    Plateforme technologique de robotique interactive | Dévracage robotisé
  • DigiHallDay 2019
    DigiHallDay 2019
  • Industrie du Futur | Structural Health Monitoring (SHM) pour les tuyauteries
    Industrie du Futur | Structural Health Monitoring (SHM) pour les tuyauteries
  • Démonstration FACE : Fabriquer l'architecture électronique et électrique du véhicule connecté et autonome de demain.
    Démonstration FACE : Fabriquer l'architecture électronique et électrique du véhicule connecté et autonome de demain.
  • Plus de 1000 participants pour la deuxième édition du DigiHallDay
    Plus de 1000 participants pour la deuxième édition du DigiHallDay
  • Plus de 1000 participants pour la deuxième édition du DigiHallDay
    Plus de 1000 participants pour la deuxième édition du DigiHallDay
  • Plus de 1000 participants pour la deuxième édition du DigiHallDay
    Plus de 1000 participants pour la deuxième édition du DigiHallDay
  • Plus de 1000 participants pour la deuxième édition du DigiHallDay
    Plus de 1000 participants pour la deuxième édition du DigiHallDay

 

Vidéos

Ouverture

 

Allocution

 

Keynote | Homo numericus dans l'espace digital darwinien

 

Présentation de Total@Saclay

 

DigiIHall, une dimension européenne

 

Allocution de conclusion