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6 août 2019 | Un Contrôle Non Destructif augmenté pour une meilleure fiabilité

Realite augmentee pour le CND cea list 250Très utilisé dans l'industrie, le contrôle non destructif (CND) manuel repose sur une procédure et le savoir-faire du contrôleur. Pour assister ce dernier et renforcer la qualité du contrôle, des outils de suivi en temps réel et de réalité augmentée ont été mis au point.

Comment fiabiliser le contrôle manuel des pièces industrielles ? La vérification manuelle de la santé d’une pièce par CND est une tâche complexe pour les opérateurs. A l’aide d’une sonde, ils doivent parcourir la surface de la pièce afin de détecter des typologies de défauts corrélées à sa santé. Pour leur faciliter la tâche, les chercheurs du List, institut de CEA Tech et labellisé institut Carnot, ont développé un système de suivi de position de la sonde ultrasonore ainsi qu’un affichage en réalité augmentée d’informations contextuelles.

Dans le cadre du projet ANR FOEHN*, un système de suivi optique infrarouge de la position du capteur ultrasonore lors du contrôle manuel a été réalisé. Rapide à installer et à configurer, il permet d’obtenir la position de la sonde avec une précision inférieure au millimètre. Un logiciel spécifique a été développé afin de guider le geste du contrôleur. Grâce à la réalité augmentée, ce dernier bénéficie d’une visualisation en temps réel de la couverture de zone parcourue, ce qui lui permet d’ajuster son geste afin de se conformer à la procédure définie.

La qualité du contrôle, qui reposait jusqu’alors principalement sur les compétences de l’opérateur, peut être vérifiée et certifiée a posteriori. Grâce à cette assistance cognitive, le contrôleur peut se concentrer sur l’analyse des signaux acquis, et réaliser des contrôles délicats, par exemple sur des zones de la pièce difficiles d’accès.

Au-delà de son caractère innovant, cette technologie de suivi du contrôle manuel contribue à l’évaluation des performances des CND en permettant de prendre en compte l’influence du facteur humain dans les outils de simulation et d’en évaluer l’impact sur le contrôle.

*Le projet ANR « Facteurs Organisationnels et Humains pour l’Evaluation des Méthodes END (FOEHN) » vise à développer des outils méthodologiques pour une évaluation plus précise des méthodes de contrôle prenant en compte l’ensemble des paramètres influents, y compris les facteurs organisationnels et humains. En savoir plus sur : https://anr.fr/Projet-ANR-16-CE10-0008.

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25 juillet 2019 | Écouter les écoulements pour surveiller les tuyauteries

List canalisations cndUne méthode de contrôle non destructif (CND) passive a été mise au point pour inspecter des canalisations à partir du bruit des écoulements qui s'y produisent. Elle a été couplée avec un algorithme de tomographie spécialement adapté pour reconstruire le profil de l'épaisseur des tuyauteries.

Dans le domaine du contrôle santé intégré ou Structural Health Monitoring (SHM) les méthodes actives, qui consistent à émettre une onde dont on étudie la modification quand elle rencontre un défaut, se différencient des méthodes passives ne nécessitant aucune émission d’onde préalable. Les chercheurs du List, institut de CEA Tech et labellisé institut Carnot, viennent de mettre au point une méthode basée sur la mesure et l’analyse des ondes provoquées par l’écoulement d’un fluide dans une tuyauterie pour y détecter d’éventuels défauts.

La solution retenue consiste à utiliser des duos de couronnes de réseaux de Bragg sur fibres optiques, lesquels fonctionnent comme des récepteurs d’ondes élastiques. Ils présentent l’avantage d’être plus résistant à des conditions extrêmes (hautes températures, radiations) que les capteurs piézoélectriques classiquement utilisés en SHM actif. Le traitement des informations issues des duos de capteurs par un algorithme de tomographie spécialement adapté, permet de reconstruire le profil de l’épaisseur de la paroi. Et ce faisant, de détecter, d’identifier, de localiser et de mesurer les défauts éventuels.

La méthode a été testée et validée sur des défauts artificiels, et son efficacité comparée à celle d’une méthode active traditionnelle. Avec succès ! Le développement de cette méthode se poursuit en partenariat avec EDF pour des utilisations en environnements industriels. D’autres applications sont envisagées dans l’aéronautique, par exemple.

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25 juin 2019 | Deux démonstrateurs CEA Tech dans le Nova Car 2 de NOVARES

cea list novacar 2

Officiellement présenté aux industriels le 25 juin, le véhicule de démonstration Nova Car 2 de NOVARES intègre une quinzaine de démonstrateurs brevetés, dont deux développés par les instituts de CEA Tech.

Équipementier spécialisé dans les pièces plastiques pour l’automobile, NOVARES vient de présenter son nouveau véhicule de démonstration Nova Car 2. Cette vitrine technologique à destination des industriels regroupe les dernières innovations visant à rendre les véhicules plus interactifs et plus conviviaux. La nouvelle version du prototype intègre 15 innovations brevetées, dont deux développées par les instituts de CEA Tech.

 

CEAList bouton rotatif novacar 2
Le bouton rotatif piézoélectrique avec retour haptique développé par le CEA List, labellisé institut Carnot.

La première est un bouton rotatif piézoélectrique avec retour haptique développé par le CEA List, labellisé institut Carnot, intégré à la console centrale. Reprogrammable, il permet de naviguer dans les différentes fonctions du véhicule - radio, climatisation, etc. - et propose en retour au conducteur une information haptique pertinente et personnalisée selon la fonction activée.

Quant au second, mis au point par le Leti, il est au cœur d’un système de verrouillage/déverrouillage des portes sans clé à la poignée de porte et à la custode. Il repose sur des capteurs piézoélectriques en couches minces avec un design spécifique, apportant une fiabilité et une sensibilité bien plus élevée que ce qui existe actuellement. Cette dernière innovation fait l’objet d’un essaimage du CEA dont l’exclusivité de la mise sur le marché de cette technologie sera confiée à la start up WORMS, officiellement créée d’ici septembre.

NOVARES, qui entamera son tour du monde en juillet avec le Nova Car 2, poursuivra son partenariat avec les instituts de CEA Tech : le List, le Liten et le Leti planchent déjà sur de nouvelles preuves de concepts innovantes pour le Nova Car 3.

 

 

 

19 juin 2019 | Le programme Accompagnement Smart Industrie pour les PMI

smart industrie 250Dans le cadre de sa stratégie « Smart Industrie », la Région Île-de-France accompagne 300 PMI franciliennes dans leurs projets de transformation. 

Le programme Accompagnement Smart Industrie est l’opportunité pour les PMI d’améliorer leur performance industrielle globale et leur compétitivité en jouant sur les facteurs humains, technologiques, organisationnels et sur les ruptures marché.

Les experts du CEA List, labellisé institut Carnot, accompagnent les PMI dans une démarche pragmatique, adaptée à leurs enjeux, pour agir sur les leviers de compétitivité du référentiel Industrie du Futur. De cette façon, les PMI ont accès à l’ensemble des opportunités d’innovation proposées par le Digital Innovation Hub de DIGIHALL.

Pour plus d'informations : https://www.accompagnement-smart-industrie.com/

 

 

17 juin 2019 | Les propriétés mécaniques des aciers étudiées par électromagnétisme

List acier cnd 250Les équipes du List, institut de CEA Tech, ont mis au point des modèles et outils de simulation pour la caractérisation des aciers par méthodes électromagnétiques. Ils seront intégrés à la plate-forme CIVA, puis utilisés pour l’élaboration de procédés de contrôle non destructifs industriels.

Tout comme leurs propriétés mécaniques, le comportement magnétique des aciers est intimement lié à leur microstructure : toute modification de cette dernière se traduit par des changements des propriétés mécaniques et magnétiques.

De ce fait, le suivi du comportement électromagnétique des aciers peut renseigner indirectement sur leurs propriétés mécaniques, à condition toutefois de prendre en compte les autres sources de variabilité des propriétés magnétiques des métaux qui le composent.

Le CEA List, labellisé institut Carnot, a développé un modèle de simulation d’un procédé industriel de contrôle non destructif des aciers basé sur la mesure macroscopique de leur signature électromagnétique. L’idée est de tenir compte des sources de variabilité liées, notamment, aux types de sondes utilisées et à l’hétérogénéité du matériau. Se fondant sur une formulation semi-analytique originale du problème et sur l’utilisation de modèles non-linéaires, la méthode proposée permet de converger rapidement vers une solution robuste.

À terme, ces outils seront intégrés à la plate-forme CIVA dans le but d’être transférés aux industriels. Le suivi de l’état microstructural des aciers est en effet un enjeu majeur dans plusieurs domaines (nucléaire, production automobile...), que ce soit pour le suivi de leur état de santé, ou la vérification de leur conformité au moment de la production.

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