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28 novembre 2019 | Les nouvelles interfaces homme-machine simplifient le pilotage des tracteurs

List pilotage tracteursUne interface haptique a été réalisée pour faciliter le pilotage des machines agricoles. Un premier prototype centralise la commande de deux fonctions importantes : le pilotage de la boite de vitesse et du relevage arrière.

Alors que les machines agricoles sont de plus en plus puissantes et intègrent toujours plus de fonctionnalités, AGCO, l'un des leaders mondiaux du machinisme agricole, s'est tourné vers le List, institut de CEA Tech, pour l'aider à simplifier les interfaces de commandes. L'objectif était de développer une molette permettant à la fois de naviguer de manière intuitive dans des menus graphiques, et de piloter les différentes fonctions et outils du tracteur en offrant un retour haptique programmable.

Les chercheurs ont mis au point un bouton rotatif comprenant un moteur couplé à un fluide magnéto-rhéologique dont la viscosité varie en fonction de la résistance à produire. Ce système hybride offre un retour haptique de grande qualité, caractérisé par un temps de réponse très rapide et une grande dynamique d'effort. Le couplage de la vision de l'écran avec la sensation de toucher apporté par cette interface permet de favoriser la perception de l'état de la machine par l'utilisateur. Ainsi, des butées infranchissables peuvent être définies en fonction des caractéristiques des outils, des résistances croissantes paramétrées selon les efforts subits par le tracteur, ou encore des alertes vibratoires.

Une preuve de concept a été réalisée et testée en conditions réelles, avec la boîte de vitesse et le relevage arrière. Le CEA présentera une variante de la technologie sous la forme d'un joystick au CES 2020 à Las Vegas en janvier 2020.

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14 novembre 2019 | La plate-forme ExpressIF capable de raisonnement par satisfaction de contraintes

ExpressIF List 250La résolution de problèmes combinatoires nécessite des logiciels d'intelligence artificielle spécifiques. La plate-forme ExpressIF vient d'être enrichie d'un tel logiciel, la rendant capable de répondre à des problèmes plus complexes.

Contrairement aux réseaux de neurones, les algorithmes d'intelligence artificielle symboliques permettent de simuler un raisonnement humain en explorant un ensemble de solutions à un problème donné. Développée au List, institut de CEA Tech, la plate-forme logicielle ExpressIF reposant sur la déduction, vient d'être dotée d'un nouveau type de raisonnement dit « par satisfaction de contraintes », afin d'adresser des problématiques encore plus complexes.

Les solveurs de contraintes sont des algorithmes permettant de résoudre efficacement des problèmes combinatoires. Parmi eux, les solveurs de contraintes floues permettent de ne satisfaire que partiellement certaines contraintes, en définissant des priorités et en introduisant des notions d'obligation et de préférence. Un tel algorithme a été intégré à ExpressIF dans le but d'apporter une souplesse accrue dans la façon d'énoncer un problème (en langage naturel qui plus est) et de trouver des solutions plus élaborées.

Cette nouvelle brique de raisonnement permet d'aborder des problèmes tels que la planification, l'affectation de tâches, le placement, l'annotation d'objets dans des images. Elle sera utilisée sur des cas concrets dans le cadre des projets européens Micado pour analyser des spectres et reconnaitre des isotopes par spectrométrie de masse, et Deephealth pour l'annotation d'images médicales.

Retrouvez cette actualité sur http://www.cea-tech.fr/

 

 

8 novembre 2019 | DIMOFAC, un projet de numérisation de l’industrie manufacturière pour gagner en compétitivité

dimofac logoProduire en série dans le contexte de l'individualisation de masse est un véritable défi : comment reconfigurer l'outil de production tout en restant compétitif ? La solution passe par une organisation plus agile et le recours à la simulation numérique pour optimiser l'ensemble des processus industriels. C'est l'enjeu du projet européen DIMOFAC, qui a été officiellement lancé le 6 novembre 2019 au CEA de Grenoble.

Pour nombre d'entreprises, si l'outil de production actuel n'est pas compatible avec l'individualisation des produits de masse, son évolution est difficile à mettre en œuvre. Pourtant, en modélisant l'usine puis en simulant ses différents processus via un jumeau numérique, il est possible d'accéder à une gestion de production virtuelle. Couplé à une organisation modulaire, le jumeau numérique permet de reconfigurer les chaînes de production en alliant rapidité et agilité, tout en optimisant les processus. Résultats : une réduction du temps de reconfiguration pouvant atteindre par exemple 75% pour les écrans interactifs, 50% pour la fabrication d'emballages cosmétiques, de pièces aéronautiques et la fabrication additive, 30% pour les rasoirs et les modules industriels.

Le projet européen DIMOFAC vise à mettre à la disposition des industriels des solutions numériques de modélisation et de reconfiguration et un réseau de lignes pilotes, d'usines « phare » et de centres de compétences (Digital Innovation Hubs), avec une offre de R&D et de transfert technologique à l'appui de la validation et de la mise en œuvre des procédés. Six démonstrateurs industriels seront réalisés dans les lignes de production des partenaires industriels du projet (Philips, Sculpteo, Albéa, VDL, Schaltag et Eire Composites) et ce notamment grâce à des outils développés au CEA, CIVA pour le contrôle qualité en ligne par méthodes de contrôle non-destructif (CND) automatisées et surtout PAPYRUS pour dupliquer numériquement la mise en œuvre des procédés de l'usine.

Parmi les centres de compétences associés au projet figurent Additive Factory Hub (AFH), FFLOR, PICTIC, SMART FACTORY KL et MANUHUB@WG.

Le projet DIMOFAC, coordonné par le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), rassemble trente partenaires européens, et a été officiellement lancé les 6 et 7 novembre 2019 au CEA de Grenoble.

dimofac illustration

Le projet DIMOFAC

+ Budget : >19 M€
+ Durée : 4 ans
+ Partenaires : Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), coordinateur, Siemens Industry Software SAS, Philips Consumer Lifestyle BV, Albéa Services SAS, VDL Industrial Modules, Schaltag AG, ESI Software Germany GmbH, Intrasoft Intl. S.A., Comau S.p.A., Sculpteo Fill Gesellschaft mbH, Eire Composites Teoranta, New Infrared Technologies SL, TTS Technology Transfer Systems SRL, Electronic and Optomechanic Engineering EXOM SL, FundingBox Research APS, TopSolid, Innovalia, Brainport Industries Cooperatie UA, Technologie Initiative SmartFactory KL e.V., European Association of the Machine Tool Industries, Switzerland Innovation Park Biel/Bienne AG, University of Patras (LMS), Centre Technique Industriel de la Plasturgie et des Composites, Fundacion Tecnalia Research & Innovation, Organisatie voor Toegepast Natuurwet. Onderzoek (TNO), Deutsches Forschungszentrum für künstliche Intelligenz GmbH, Association de Investigacion Metalurgica del Noroeste, Politecnico di Milano, Datapixel.

DIMOFAC est financé par la Commission Européenne à hauteur de 14 M€ sous le contrat n° 870092.

 

 

 

14 octobre 2019 | Les calculs complexes sur données chiffrées enfin possibles

CEA List calculs complexes donnees chiffrees 250Dans le domaine de l'e-santé, la confidentialité des données personnelles est essentielle. Or, une donnée stockée puis analysée sur des serveurs connectés à Internet, est susceptible d'être piratée lors de son transfert. Un tout nouveau cryptosystème rend désormais possibles les calculs complexes sur données codées, grâce au chiffrement homomorphe.

Développée par le List, institut de CEA Tech, la technologie Cingulata est une chaîne logicielle de compilation unique qui permet de créer des applications capables d'effectuer des opérations sur des données chiffrées. Jusqu'à présent, Cingulata supportait uniquement la bibliothèque de cryptosystème Brakerski/Fan-Vercauteren (BFV), référence de la communauté. Cingulata vient d'être dotée d'une nouvelle bibliothèque de cryptosystème plus performante, appelée TFHE (Fast Fully Homomorphic Encryption over the Torus), conçue conjointement par le CEA List, institut Carnot, et d'autres partenaires académiques.

Grâce au « bootstrapping rapide » dans TFHE, le temps d'une opération de multiplication est constant et ne dépend pas du nombre d'opérations la précédant. Conséquence : pour une même application, l'utilisation de TFHE dans Cingulata permet d'accélérer le temps de calcul d'un facteur au moins égal à 10 en comparaison de BFV. À terme, Cingulata intègrera d'autres cryptosystèmes, pour lesquels elle offrira une interface commune.

La nouvelle version de Cingulata a déjà été mise en œuvre, notamment dans le cadre du projet européen H2020 KONFIDO, dont l'objectif est de proposer des solutions pour rendre les fiches médicales des patients consultables en ligne par des médecins localisés dans différents pays européens, en toute confidentialité. Et des industriels tels qu'Orange et Thalès s'intéressent de près aux avantages offerts par Cingulata pour leur besoin de marché.

Une version libre de Cingulata intégrant TFHE est disponible sur le dépôt GitHub : https://github.com/CEA-LIST/Cingulata

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L’institut Carnot TN@UPSaclay (CEA List) aux rendez-vous Carnot 2019

RdvCARNOT 710

carnot 2019 1Au croisement de la recherche et du développement industriel, l’institut Carnot TN@UPSaclay (CEA List) focalise ses programmes de R&D sur l’intelligence artificielle, l'usine du futur, les systèmes cyberphysiques et la santé numérique. Il contribue à la compétitivité des entreprises par l’innovation et le transfert technologique et collabore chaque année avec plus de 200 entreprises, dont 50% de PME.

Nos 3 atouts ? Un important portefeuille de technologies génériques protégées par des brevets, une approche d’« ensemblier de l’innovation » et des plateformes technologiques de haut niveau.

Retrouvez-nous sur le stand H33 (Espace Champerret) et sur les conférences suivantes :

carnot 2019 2Conférences plénières

16 octobre, 11:00-11:40 | Quelles opportunités pour l’IA dans le secteur manufacturier ?

Pour le Carnot TN@UPSaclay :

  • Eric Bévillard, Bureau Etude Marketing, CEA Tech
  • Florent Pénet, Consultant en marketing et stratégie de l’innovation technologique, CEA Tech

Pitchs Espace Manufacturing (J32)

  • 16 octobre, 09:00 | « Isybot, l’automatisation agile » | Yvan Measson, Isybot
  • 16 octobre, 14:00 | « La perception automatique, fonction primaire des machines intelligentes » | Stéphane David, Carnot TN@UPSaclay (CEA List)

Pitchs Village Findmed

  • 16 octobre, 10:30 | « Collecte et analyse des données avec l’IA : comment aider les professionnels de la santé ? » | Romain Farel, Carnot TN@UPSaclay (CEA List)
  • 17 octobre, 10:35 | « Nouveaux outils logiciels pour l’optimisation des pratiques en imagerie médicale » | Guillaume Boissonnat, Carnot TN@UPSaclay (CEA List)

Pour en savoir plus venez nous rencontrer sur le stand H33 à l’espace Champerret lors des RDV Carnot les 16 et 17 octobre 2019 !

Pas encore inscrit ? https://rdv-carnot.vimeet.events/fr/

À très vite !