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Vous pouvez également configurer votre logiciel de navigation de manière à ce que l’acceptation ou le refus des cookies vous soient proposés ponctuellement, avant qu’un cookie soit susceptible d’être enregistré dans votre terminal.

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Vous trouverez ci-dessous des éléments de paramétrage des principaux navigateurs.

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  2. Cliquez sur l’onglet « Confidentialité »
  3. Vous pouvez paramétrer vos choix concernant les cookies à l’aide d’un curseur. Si vous cliquez sur « Avancé » vous pouvez faire une gestion manuelle et avancée des cookies
  4. Sauvegardez vos préférences en cliquant sur « OK »

Mozilla Firefox

  1. Dans le menu en haut de la page cliquez sur « Outils » puis « Options »
  2. Sélectionnez l’onglet « Vie privée »
  3. Paragraphe Historique : Dans le menu déroulant « Règles de conservation », cliquez sur « utiliser les paramètres personnalisés pour l’historique »
  4. Les paramètres qui s’affichent vous permettent de paramétrer vos choix concernant les cookies et leur durée de conservation (refuser tous les cookies, d’accepter les cookies en refusant les cookies tiers)
  5. Sauvegardez vos préférences en cliquant sur « OK »

Google Chrome

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5 mai 2020 | La nouvelle version de LIMA passe à l’apprentissage profond

neurones 250L'analyseur linguistique LIMA développé par le CEA List, institut de CEA Tech, a été enrichi de modules d'apprentissage profond lui permettant d'analyser 60 langues avec des performances à l'état de l'art.

Dès lors qu'une requête écrite est formulée dans un moteur de recherche, le texte en est passé au crible : chaque mot, groupe de mots ou phrase est repéré et analysé par un logiciel dédié. Cette analyse est un préalable nécessaire pour les recherches, mais également pour d'autres applications comme les résumés automatiques et la traduction. LIMA, l'analyseur linguistique de l'institut Carnot CEA List, déjà largement utilisé, booste désormais ses performances grâce au Deep Learning.

Les dernières avancées en matière de réseaux de neurones ainsi que la mise à disposition d'ensembles de textes annotés dans différentes langues par l'association Universal Dependencies ont permis d'améliorer considérablement son efficacité ainsi que le nombre de langues traitées, mais également d'enrichir le logiciel de trois modules d'apprentissage. Le premier module permet de segmenter les textes en mots et phrases, un deuxième effectue l'analyse morphologique, lexicale et syntaxique, et le troisième l'annotation des entités nommées.[1]

Tandis que la version antérieure de LIMA est capable d'analyser 6 langues (anglais, français, allemand, espagnol, portugais, chinois et arabe), la nouvelle version Deep LIMA peut désormais analyser plus de 60 langues avec des performances à l'état de l'art.

[1]Projet coopératif international visant à créer des banques d'arborescences linguistiques dans un grand nombre de langues (https://universaldependencies.org/).

Retrouvez cette actualité sur http://www.cea-tech.fr/